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| -rw-r--r-- | lib/lennart/DataProcessor.py | 3 |
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diff --git a/lib/lennart/DataProcessor.py b/lib/lennart/DataProcessor.py index 40f1a26..15a61d4 100644 --- a/lib/lennart/DataProcessor.py +++ b/lib/lennart/DataProcessor.py @@ -236,6 +236,9 @@ class DataProcessor: else: candidate_weight[changepoint] = 1 + # TODO ist expected_start_ts wirklich eine gute Referenz? Wenn vor einer Transition ein UART-Dump + # liegt, dürfte expected_end_ts besser sein, dann muss allerdings bei der compensation wieder auf + # start_ts zurückgerechnet werden. transition_start_candidate_weights.append( list( map( |